Die vom Institut für angewandte Forschung Berlin (IFAF) geförderte Forschungsprojekte ReComMeND (2019-2022) und ReComTrans (2023-2024) haben die Zielsetzung, mit Hilfe von Methoden des Predictive Analytics und des maschinellen Lernens die Prognose von Erträge und Fahrscheinverkäufen im Ertragscontrolling des ÖPNV zu verbessern.

Als ein Ergebnis entsteht dabei ein Open-Source-Prognosetool, welches die Prognose als Teil des Controllingprozess unter Berücksichtigung zusätzlicher externer Einflussfaktoren erleichtert.