Bachelorarbeiten
"Die Entwicklung einer Multiklassen-Segmentierung unter Verwendung des U-Net am Beispiel von Wirbelkörpern und Bandscheibe", Florian Thomsen, WiSe 2020
"Validierung der Röntgen-Refraktions-Topografie zur Ermittlung der spezifischen inneren Oberfläche", Mateusz Szot, WiSe 2020
"Klassifzierung von entzündlichen Läsionen des Iliosakralgelenks auf Basis automatisiert segmentierter 3D Magnetresonanztomografiedaten", Michelle Baschin, WiSe 2020
"Modellbildung eines Nanofokus-Tomographen unter Verwendung der Monte-Carlo-Simulation", Johannes Hoster, SoSe 2020
"KI-basierte semantische Segmentierung der Wirbelkörper anhand von MRT-Daten sowie präliminäre Bestimmung der Entzündungslast rheumatischer Erkrankungen", Hoda Fallaha, SoSe 2020
"Semantische Segmentierung dreidimensionaler metallischer Komponenten unter Berücksichtigung charakteristischer Artefakte der Computertomographie", Yuliya Javier Velarde, WiSe 2019
"Degeneration der Bandscheibe der Lendenwirbelsäule: KI-basierte Verfahren zur Segmentierung und Bestimmung des Degenerationsgrades", Sedef Sarac, WiSe 2019
"Untersuchungen zu Regionen in Deutschland in Bezug auf deren Demographie und medizinische Versorgung mittels Datenanalyse", Malte Mitscherling, WiSe 2019
"Entwicklung eines Messaufbaus zur akustischen Detektion von mechanischen Schädigungen an Faserverbundfolien", Henning Schmidt, WiSe 2019
"Erkennung charakteristischer Muster in Audiosignalen bei mechanischen Schädigungen in Faserverbundfolien", Paul Helmerking, WiSe 2019
Masterarbeiten
"Hierarchical Classification of Insect Species Using Wingbeat Signals", Teodor-Constantin Chiaburu, SoSe 2021
"Investigation of a Transfer-Learning Approach for Neural Networks-based Artefacts Reduction in Cardiac Cine MRI", Duote Chen, WiSe 2020
"Semantische Segmentierung von Teilen des Bronchialsystems unter der Randbedingung von Small Data", Julia Röglin, WiSe 2019