• Paper accepted: Patrick Erdelt (2024): A Cloud-Native Adoption of Classical DBMS Performance Benchmarks and Tools. VLDB Workshop TPCTC 2023
  • Prof. Felix Gers: "Berlin Initiative for Applied Foundation Model Research (Appl-FM)", Vortrag zur  Zukunftswerkstatt: KI-basierte Robotik – Chancen für die Hauptstadtregion am 27.11.2024 im Deep Tech Hub Berlin
  • 6/11/2024: Prototypes from Data Science +X at the Zukunftsforum KI (IHK Berlin): Juan Felipe Olaya Figueroa presents “MorphGrip” (Team Prof. Katrin Wolf) and Conor Fallon shows “Protopatient – a diagnostic tool for use in predictive medicine" (Team Prof. Alexander Löser).
  • Presentations 09/30-10/03/2024: Alexander Löser, Paul Grundmann (BHT) together with Sebastian Arnold (Bayer AG / Alumni BHT) participated in a Shonan seminar in Japan. They worked with a team of 29 LLM experts from four continents on the topic of Empowering Local Open Source LLMs.
  • Talk 08/24: Leonhard Liu at the VLDB Workshop TPCTC about Benchmarking of Machine Learning in Databases
  • Paper accepted: Leonhard Liu, Patrick Erdelt: Benchmarking Machine Learning Pipelines in PostgreSQL with TPCx-AI. TPCTC 2024
  • Podcast 09/06/2024: Alexander Löser: "Large Language Models: Spitze der KI-Forschung" on rbb24 Inforadio
  • Presentation 09/2024: Zillmer, Stephan & Mitchnik, Elianna & Weingart, Malte & Bihler, Franz & Schmelter, Thereza & Hildebrand, Kristian & Müller, Antonia Elisa & Correll, Christoph & Jaite, Charlotte. (2024). Virtuelle Expositionstherapie für Jugendliche mit Anorexia nervosa (AnorexiaVR): Eine Pilotstudie, Conference: DGKJP Kongress der Deutschen Gesellschaft für Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie e.V. 2024, Rostock
  • Talk 10/01/24: Alexander Löser: heibrids lecture ecdf: Represeting Patients with Large Language Models Einsteincenter
  • Talk 20/03/2024: Alexander Löser at KI Kongress Konrad Adenauer Foundation (KAS): Applications in Medicine for Large Language Models
  • Talk 30/04: BiFold Workshop  Alexander Löser and Paul Grundmann. Clinical Embeddings for Patient Representations.
  • Poster Schmelter, Thereza & Hildebrand, Kristian et al. (2024). Virtuelle Expositionstherapie für Jugendliche mit Anorexia nervosa (AnorexiaVR): Eine Pilotstudie, Conference: DPK Deutscher Psychotherapie Kongress 2024, Berlin
  • Talk 05/24: Paul Grundmann, Michalis Papaioannou, Workshop with SMITH Consortium and Uni Leipzg (Medizininformatik Initative)
  • Paper accepted: DDxGym: Online Transformer Policies in a Knowledge Graph Based Natural Language Environment; Benjamin Winter, Alexei Figueroa, Alexandler Löser, Felix A. Gers, Nancy Figueroa, Ralf Krestel, at LREC-COLING 2024
  • Paper accepted: Data Drift in Clinical Outcome Prediction from Admission Notes; Paul Grundmann, Jens-Michalis Papaioannou, Tom Oberhauser, Thomas Steffek, Amy Siu, Wolfgang Nejdl, Alexander Löser; at LREC-COLING 2024
  • Paper accepted: Revisiting Clinical Outcome Prediction for MIMIC-IV; Tom Röhr, Alexei Figueroa, Jens-Michalis Papaioannou, Conor Fallon, Keno Bressem, Wolfgang Nejdl, Alexander Löser at NAACL Workshop 2024
  • Our DFG structural program (DFG Forschungsimpulse) is funded with 5+3 million euro with a focus on foundation models used in the fields of robotics, quantitative biology and predictive medicine.
  • Future Energy Lab Podcast with Alexander Löser: ChatGPT
  • Betty van Aken successfully defended her PhD thesis in explainable systems for medical outcome prediction at the L3S Research Center at Leibniz Universität Hannover with summa cum laude.
  • Alexander Löser in a SWR report
  • PHD Colloquium together with the "Helmholtz Einstein International Berlin Research Schoo in Data Science" (HEIBRiDS): Talks of BHT docotoral students Cem Kozcuer, Teodor Chiaburu, Michalis Papaioannou and Alexei Figueroa at ECDF, 29.11.23
  • BHT doctoral student Cem Kozcuer has been awarded first place in the Tiburtius Prize 2023 for his master's thesis on the fairness of AI algorithms.
  • Lecture of Felix Biessmann: "Artificial Intelligence – opportunities and risks for Sustainability and Healthcare" at ECDF / HEIBRiDS Lecture Series, 15.11.23
  • Alexander Löser is a consultant for research programs with regard to LLMs for the BMWK
  • Alexander Löser published a second study for the BMBF on large language models with specific focus on medical applications (11/23)
  • Podcast on AI in medicine with Prof. Alexander Löser: Podcast Neuzeit
  • Paper accepted: Medbert. de: A comprehensive german bert model for the medical domain. Keno K Bressem, Jens-Michalis Papaioannou, Paul Grundmann, Florian Borchertd, Lisa C Adams, Leonhard Liu, Felix Busch, Lina Xu, Jan P Loyen, Stefan M Niehues, Moritz Augustin, Lennart Grosser, Marcus R Makowski, Hugo JWL Aerts, Alexander Löser. Expert Systems with Applications Journal (Impact factor 8.5) 08/23
  • Paper accepted: Patrick Erdelt: A Cloud-Native Adoption of Classical DBMS Performance Benchmarks and Tools. VLDB Workshop TPCTC 2023
  • Talk: Patrick Erdelt at the VLDB Workshop TPCTC about Cloud-Native Benchmarking
  • DATEXIS is organizing NII Shonan Seminar on "Empowering Local Open Source LLMs" in Oct 2024 with Yuki Arase (Osaka)  and Keisuke Sakaguchi (Tohoku)
  • Keynote Alexander Löser "Berliner Chirurgische Gesellschaft": Deutsche Sprachmodelle in der Medizin: Das nächste Wort.
  • Interview BMBF/acatech: How can the german economy benefit from local LLMs?   
  • Rudolf Schneider successfully defended his PhD thesis
  • Alexander Löser in Handelsblatt on ChatGPT and LLMs
  • DFG project "Pervasive Touch" by Katrin Wolf is starting in June 2023
  • The BMBF Platform Learning Systems has published a white paper on chatbots and language models by Alexander Löser et al
  • Alexander Löser, Paul Grundmann and Michalis Papaioannou in the talk series at the UKP Lab at TU Darmstadt: Large Language Models for Clinical Applications
  • Study on the potential of AI in nursing care by Felix Bießmann et al
  • Together with acatech, Alexander Löser et al: a study on language models, as in ChatGPT
  • 05/23: BHT Magazine on AI and Large Language Models
  • 05/23 Talk Alexander Löser, Paul Grundmann and Michalis Papaioannou at Joint Seminar UKB Darmstadt (Iryna Gurevych) and NLP Group LMU München (Hinrich Schütze)
  • Betty van Aken at NLP Summit HealthCare on Prototypical Networks
  • BMBF approves two projects "AI4SCM" and "More-with-Less" by Alexander Löser, Felix Gers und Peter Tröger Start: 1.04.2023
  • DFG approves the project "Real-time Intersensory Discomfort Compensation" by Katrin Wolf, cooperation partner: LMU Munich
  • DFG approves the project "Manipulating Virtual Self-Perception through Visuo-haptic Avatar Parameters", cooperation partner: University of Regensburg
  • 04/23 Talk Alexander Löser at L3S Research Seminar (Wolfgang Nejdl)
  • Betty van Aken, nominated for BMBF award KI-Newcomer*innen at KI Camp 2023
  • Podcast with Prof. Alexander Löser: Technik aufs Ohr - Folge 136
  • Interview Alexander Löser im "Capital" 04/23: Wer macht das Rennen um die Vorherschaft bei der KI?
  • Talk Alexander Löser @ L3S Hannover: Representing Patients and Predicting Clinical Outomes
  • German MedBert Model published at Huggingface (with Keno Bressem and DATEXIS)
  • Felix Biessmann on: “CycleSense: Detecting near miss incidents in bicycle traffic from mobile motion sensors”

 

  • AI Health+ Radiologie: Neues EU-Verbundprojekt "COMFORT" mit 15 Partnern bewilligt: "COMputational Models FOR patienT stratification in urologic cancers – Creating robust and trustworthy multimodal AI for health care", HORIZON-HLTH-2020, 48 Monate, Alexander Löser, Amy Siu
  • Prof. Alexander Löser: "Sprachmodelle und KI-Anwendungen für den technischen Service" – Vortrag auf der BMWK Vernetzungsveranstaltung Skalierbare und Vertrauenswürdige KI (KI-Innovationswettbewerb)
  • Presentation of the Green Consumption Assistant by Prof. Felix Bießmann in cooperation with Ecosia as part of the EVERYTHING WILL BE FINE exhibiton by Tactical Tech, in co-production with HAU Hebbel am Ufer. Everything Will Be Fine (everythingfine.org)
  • Talk by Betty van Aken: "Erkennung von Hassrede mit Deep Learning Verfahren – Technische Herausforderungen und aktuelle Ansätze" at Hassrede im Netz - Digitalen Antisemitismus erfassen
  • Paper accepted: Betty van Aken, Jens-Michalis Papaioannou, Marcel G. Naik, Georgios Eleftheriadis, Wolfgang Nejdl, Felix Gers and Alexander Löser, This Patient Looks Like That Patient: Prototypical Networks for Interpretable Diagnosis Prediction from Clinical Text @ AACL 2022
  • Prof. Agathe Merceron hat auf dem neunten Treffen junger Forscher im Bereich Technology Enhanced Learning (Les neuvièmes rencontres jeunes chercheurs en EIAH) einen Vortrag unter dem Titel "Personaliser l’Apprentissage dans l’Enseignement Supérieur ? Pas si simple"  gehalten.
  • Zwei neue Forschungsprojekte des Verbundes zur Förderung vorgeschlagen, BMBF: KI4KMU: "Erforschung, Entwicklung und Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in KMU", Prof. Alexander Löser mit Prof. Felix Gers und Prof. Peter Tröger
  • Neues BMBF-Projekt "KIP-SDM: KI in der Pflege - Sturz / Delir / Medikation" startet an der BHT: Prof. Felix Bießmann und Prof. Alexander Löser u.a.
  • Prof. Simone Reber von der Max-Planck-Gesellschaft gemeinsam mit dem Max-Planck-Institut für Infektionsbiologie zum Max-Planck-Fellow berufen: Leitung einer Arbeitsgruppe für zunächst 5 Jahre
  • Paper accepted: Paul Grundmann, Tom Oberhauser, Felix Gers, Alexander Löser, Attention Networks for Augmenting Clinical Text with Support Sets for Diagnosis Prediction, COLING 2022
  • Jahresveranstaltung 2022 Forum Digitale Technologien: "Vertrauen in KI und digitale Infrastrukturen" mit Prof. Alexander Löser
  • Interview with Prof. Felix Bießmann: "Grüne Produktempfehlungen per KI", Brain.City Berlin
  • Article about the "Green Consumption Assistant" (GCA), Prof. Felix Biessmann: "Reparieren statt kaufen, alt statt neu: Wie eine Datenbank nachhaltigeren Konsum fördern will", Algorithmenethik.de
  • Interview with Prof. Alexander Löser: "Pre-trained AI Language Models - How LEAM is bringing them to SMEs"
  • Interview with Prof. Alexander Löser: "Vortrainierte KI-Sprachmodelle müssen für Unternehmen einfacher verfügbar sein" , Eco Verband
  • Talk: "Prototypical Networks for Interpretable Clinical NLP", by Betty van Aken at AI Innovations 2022.
  • Paper accepted: Betty van Aken, Sebastian Herrmann, Alexander Löser, What Do You See in this Patient? Behavioral Testing of Clinical NLP Models, Clinical NLP Workshop @ NAACL 2022
  • Talk: Supporting Healthcare Professionals With NLP, Betty van Aken at Open NLP Meetup.
  • Paper accepted: Jens-Michalis Papaioannou, Paul Grundmann, Betty van Aken, Athanasios Samaras Ilias Kyparissidis, George Giannakoulas, Felix Gers, Alexander Löser, Cross-Lingual Knowledge Transfer for Clinical Phenotyping, LREC 2022
  • Paper accepted: KIMERA: Injecting Domain Knowledge into Vacant Transformer Heads: Benjamin Winter, Alexei Figueroa, Amy Siu, Felix Gers, Alexander Löser, LREC 2022
  • Agathe Merceron is new board member at Einstein Center Digital Future (ECDF) [link]
  • Agathe Merceron is associated partner at the meDUAtor projekt of the Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS [link]
  • Petra Sauer, Agathe Merceron und Monique Janneck: "Das Projekt DiSEA", Symposium der Virtuellen Hochschule, 23.-24. September 2021, Brandenburg an der Havel
  • Agathe Merceron on "Description, Prediction, Recommendation: what is useful to students?" as part of the workshop "LPRS: 1st international Workshop on Learning Path Recommender Systems" at the 29th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization [link]
  • Introduction into Deep Patient Representation with Alexander Löser [link]
  • Paper accepted: Patrick Erdelt: Orchestrating DBMS Benchmarking in the Cloud with Kubernetes. VLDB Workshop TPCTC 2021
  • Plattform Lernende Systeme - KI im Mittelstand mit Alexander Löser [link]
  • Dr. Sebastian Arnold has been awarded with  the Faculty Prize 2021 in Theoretical Sciences of the Faculty of Science and Medicine of University of Friburg (Switzerland)
  • Paper accepted: Betty van Aken, Ivana Trajanovska, Amy Siu, Manuel Mayrdorfer, Klemens Budde, Alexander Loeser: Assertion Detection in Clinical Notes: Medical Language Models to the Rescue? , Proceedings of the Second Workshop on Natural Language Processing for Medical Conversations @ NAACL 2021 [PDF] [Dataset] [Demo]
  • Erklärbare KI: Anforderungen, Anwendungsfälle und Lösungen - mit Betty van Aken und Alexander Löser [link]
  • Alexander Löser about Use-Inspired Research for Data Science at HLB Newsletter
  • Hochschullehrerbund: Alexander Löser on 7.5.2021 in a panel together with the Bavarian Minister Bernd Sibler and NRW Minister Prof. Dr. Pinkwart [link]
  • PhD Defense: Konstantina Lazaridou defended her thesis "Revealing Hidden Patterns in Political News and Social Media with Machine Learning" on March 2nd 2021 (Supervision with Felix Naumann from HPI) [slides]
  • BMBF Plattform Lernende Systeme features Alexander Löser on Deep Patient Representation
  • Clinical Outcome Demo online: Clinical Outcome Prediction from Admission Notes
  • Plattform lernende Systeme, Drei Fragen an Alexander Löser, KI im Mittelstand: Chancen in der Wertschöpfungskette erkennen [Link]
  • Invited Talk: Tom Oberhauser was invited to the DFKI Research Colloquium to give a talk about "Bi-Encoders for Small-Data Named Entity Linking"
  • Bewilligung des Projekts: DiSEA - Digitale Studiengänge - Analyse von Erfolgs- und Abbruchfaktoren (DiSEA)
  • Paper: Erste Untersuchungen zur Notenprognose für ein Kursempfehlungssystem. In: Schumacher, K. (Hrsg.), Proceedings of DELFI Workshops 2020. 18th e-Learning Conference of the German Society for Computer ScienceGesellschaft für Informatik e.V.z.DOI: 10.18420/delfi2020-ws-112
  • Paper accepted: Betty van Aken, Jens-Michalis Papaioannou, Manuel Mayrdorfer, Klemens Budde, Felix Gers, Alexander Löser: Clinical Outcome Prediction from Admission Notes using Self-Supervised Knowledge Integration, EACL 2021 [Link]
  • Paper accepted: Jens-Michalis Papaioannou, Manuel Mayrdorfer, Sebastian Arnold, Felix A. Gers, Klemens Budde and Alexander Löser: Aspect-based Passage Retrieval with Contextualized Discourse Vectors, Proceedings of the 43rd European Conference on Information Retrieval (ECIR 2021)
  • Paper accepted: Wagner, K., Merceron, A., Sauer, P.: Accuracy of a Cross-Program Model for Dropout Prediction in Higher Education. In Workshop Addressing Drop-Out Rates in Higher Education ADORE'2020, co-located with the 10th Learning Analytics and Knowledge Conference, online-everywhere, 2020.
  • Paper accepted: Brun, A., Gras, B., Merceron, A.: Building Confidence in Learning Analytics Solutions: Two Complementary Pilot Studies In: Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching, edited by D. Ifenthaler & D. Gibson, Springer, ISBN: 978-3-030-47392-1, 2020. p. 285 -303
  • Reusch S, Biswas A, and Reber S (2020). Affinity-Purification of Label-free Tubulins from Xenopus Egg Extracts. STAR Protocols 1, 100151. [link]
  • Hirst WG, Kiefer C, Schaeffer E, and Reber S (2020). In vitro Reconstitution and Imaging of Microtubule Dynamics by TIRF and IR Microscopy. STAR Protocols 1, 100177. [link]
  • Paper accepted: Patrick Erdelt: A Framework for Supporting Repetition and Evaluation in the Process of Cloud-based DBMS Performance Benchmarking. TPCTC 2020
  • VLDB Workshop TPCTC: Performance Benchmarking in HPC Clusters, Patrick Erdelt
  • Betreuung des Start-Ups PatentPlus von Stefan Edlich
  • Panel: Sharing Digital Teaching and Learning Experiences - Covid-19 and the downfall of higher education, Open HPI-Forum with Agathe Merceron [Link]
  • An introduction to neural networks: Talk at EDM 2020, Agathe Merceron as Co-Presenter [Link]
  • ADORE'2020 Workshop with Co-Organisators Petra Sauer and Agathe Merceron [Link]
  • Future Medicine Science Pitch: Outcome Prediction from Clinical Notes at Admission Time, Betty van Aken and Dr. Dr. Manuel Mayrdorfer
  • Data Science und Humanoide Robotik: Neue Forschungsverbünde an der BHT [Link]
  • Paper accepted: Tom Oberhauser, Tim Bischoff, Karl Brendel, Maluna Menke, Tobias Klatt, Amy Siu, Felix Alexander Gers and Alexander Löser: TrainX – Named Entity Linking with Active Sampling and Bi-Encoders. COLING 2020 Demo Track
  • eco Akademie Webinar, Legal Tech: Einsatzmöglichkeiten von KI am Beispiel NLP und Semantische Suche (Vortrag: Alexander Löser)
  • Tage der Digitalen Technologien des BMWi: Wie lässt sich der Mittelstand für die Plattformökonomie gewinnen? (Panel Discussion with Alexander Löser)
    LinkedIn-Kurs: Reinforcement Learning: Einführung und Hintergrund, Stefan Edlich
  • White Paper:Sensor Artifical Intelligence and its Application to Space Systems
  • Service-Meister: Warum Plattformen Erfolgsgeschichten brauchen
  • Web Talk: Erklärbarbeit und Transparenz von KI-Methoden, 10.06.2020; 14:00-16:00 [Info]
  • BHT and Charité defined use case "Differential diagnosis" for GAIA-X
  • Talk: An Evening with BERT, Betty van Aken, PyLadies Berlin
  • Paper accepted: Betty van Aken, Benjamin Winter, Felix A. Gers and Alexander Löser. VisBERT: Hidden-State Visualizations for Transformers. Accepted to The Web Conference 2020 (WWW'20) Demo Track
  • Paper accepted: Rudolf Schneider, Tom Oberhauser, Paul Grundmann, Felix Alexander Gers, Alexander Loeser and Steffen Staab: Is Language Modeling enough? Evaluating Effective Embedding Combinations LREC 2020
  • Paper accepted: Konstantina Lazaridou, Alexander Löser, Maria Mestre, Felix Naumann : Discovering Biased News Articles Leveraging Multiple Human Annotations. LREC 2020
  • News: Golem: CDV as a medical search-engine helping doctors to diagnose COVID-19, see also BMWi
  • Alexander Löser elected as sponsoring Chair for COLING 2020
  • Talk:Zukunftsthemen der IKT-Branche in Berlin und Brandenburg at HHI.
  • Talk: Explainable machine understanding, and examples for clinical applications with OMQ: AI for Business Meetup
  • Common AI Myths busted, published Platform Learning Systems (BMBF)
  • Talk: BioBilanz 2020, Keynote Alexander Löser
  • Paper accepted: Sebastian Arnold, Betty van Aken, Paul Grundmann, Felix Gers, Alexander Löser: Learning Contexualized Document Representations for Heathcare Answer Retrieval. ACM WWW 2020
  • AI for Business Meetup 01/2020, Talk Alexander Löser on Explainable machine understanding and Examples for Clinical Applications
  • Common AI Myths busted, published Platform Learning Systems (BMBF)
  • Talk BioBilanz 2020, Keynote Alexander Löser
  • Datexis-Startup Pyramics aquired by Hella Aglaia GmbH, see press release (PDF)
  • KI-Berlin.de Interview of Datexis and Alexander Löser
  • Paper accepted: "How Does BERT Answer Questions? A Layer-Wise Analysis of Transformer Representations" by Betty van Aken, Benjamin Winter, Felix Gers and Alexander Löser accepted with CIKM 2019.
  • Best Thesis Award: Team members Thomas Steffek with bachelor's thesis "Neural Facet Detection on Medical Resources" and Tom Oberhauser with master's thesis "Neural Information Retrieval with Vector Space Queries" awarded degrees with distinction as best  faculty thesis in Summer Term 2019
  • Germany's leading AI-Plattform "Learning Systems" (BMBF) publishes results. Alexander Löser is one of the experts recommending deep learning techniques for next generation AI applications 
  • BMWi recommends AI project servicemeister for funding (initial study phase 1). Project members are Beuth, Karlsruhe Institute of Technology, USU AG, eco e.V.
  • Keynote from DATEXIS at FOX AI Summit in Cologne 2019
  • Alexander Löser elected as executive board member in Einstein Center Digital Future (ECDF)
  • Alexander Löser invited as expert for study by KfW and acatech on financing startups in later rounds.
  • Stefan Edlich at GI about our Data Science Master
  • Beuth Blog about Data Science Team
  • Our paper  "IDEL: In-Database Neural Entity Linking" was  selected as Best Paper Award winner at BigComp 2019 in February 2019.
  • BMWi recommends two projects for funding: PLASS and Smart-MD in Smart Data Economy programme
  • DATEXIS Startup "Qualifiction" at NDR television
  • Our MACSS project with the Charité and the SAP will be awarded the Max Rubner Preis on January 15, 2019.
    The project is about measures to prevent a kidney transplant or to keep a transplanted kidney "in" longer. (Increase therapy adherence).
  • Paper accepted: Sebastian Arnold, Rudolf Schneider, Philippe Cudré-Mauroux, Felix A. Gers and Alexander Löser. "SECTOR: A Neural Model for Coherent Topic Segmentation and Classification." Transactions of the Association for Computational Linguistics (2019).
  • Paper accepted: Torsten Kilias, Alexander Löser, Felix Gers, Ying Zhang, Richard Koopmanschap and Martin Kersten. "IDEL: In-Database Neural Entity Linking". IEEE BigCom 2019
  • Rudolf Schneider Leibniz Startup & Industry Event "Künstliche Intellegenz" in the atrium of Leibniz Universität Hannover organized by Forschungszentrum L3S. Presentation of solutions developed in MACSS on November 20, 2018
  • Alexander Löser invited as expert in leading AI Platform " BMBF Lernende Systeme" Working Group 1:Technological Enablers and Data Science
  • Betty van Aken, Julian Risch, Ralf Krestel, Alexander Löser published Challenges for Toic Comment Classification at EMNLP 2018
  • Christopher Kümmel gives a talk at Data&Drinks on 7.11.2018
  • Amy Siu recieves prestigious best paper award at TheWebConference 2018 for: , , : HighLife: Higher-arity Fact Harvesting.WWW: 1013-102 (see paper)
  • Rudolf Schneider, Betty  van Aken and Alexander Löser present our work on neural text mining at German-Finnish Information Exchange 2018 in the Finnish Embassy Berlin and the smart data forum
  • Alexander Löser invited Expert for H2020 in Brussels in June 2018
  • Team der Beuth-HS mit Betty van Aken und Iurri Chernusheko und des HPI mit Julian Risch schaffen es beim Kaggle Hate Speech Wettbewerb unter die Top 2% (Platz 54) von über 4000 Teams
  • Invited Talk at BISCUITS first workshop on Software Foundations for Data Interoperability with Alex Löser at Kyoto University, Japan (21.3.2018)
  • Qualifiction wurde auf der Leipziger Buchmesse mit Preis für bestes Startup ausgezeichnet.
  • Alexander Löser ist Tutorial Chair für IEEE BigComp 2019 Kyoto
  • Paper angenommen: Rudolf Schneider, Sebastian Arnold, Tom Oberhauser, Tobias Klatt, Thomas Steffek, Alexander Löser, "Smart-MD: Neural Paragraph Retrieval of Medical Topics". In WWW ’18 Companion: The 2018 Web Conference Companion, April 23–27, 2018, Lyon, France. ACM, New York, NY, USA, 4 pages. [video]
  • Data Science Forschungszentrum  gewinnt IFAF Blockchain Forschungsprojekt für 2 Jahre ab Mai 2018. Neben einer Unterstützung für den Mittelstand wird hier auch im Bereich zwischen Data Science und Blockchain geforscht.
  • DB Schenker berichtet über unsere Arbeit mit Siemens und DFKI für das Supply chain management im Projekt SmartDataWeb.
  • Programm Chair: Agathe Merceron ist Programm Chair, Learning Analytics and Knowledge Conference (LAK 2018), 5-9. März, Sydney, NSW, Australien
  • Petra Sauer, Stephan Pieper, Felix Kunde und Salka Waterloo, "Correction of Incomplete and Incorrect Time Series for Traffic Prediction, In: Marek Milosz und Ualsher Tukeyev (Hrsg.): Varia Informatica 2017, S. 217-226, Polish Information Processing Society, Lublin, ISBN 978‑83‑936692‑3‑3
  • Petra Sauer, Agathe Merceron und Heike Ripphausen-Lipa, "Introducing Informatics Topics to Students in ISC," In: Marek Milosz, Ualsher Tukeyev (Hrsg.): Varia Informatica 2017, S. 159-172, Polish Infoatmion Processing Society, Lublin, ISBN 978‑83‑936692‑3‑3
  • Vortrag von Agathe Merceron: "Learning Analytics - Applications and Learning Behaviors in MOOCs", beim openHPI-Forum am Hasso-Plattner Institut, Potsdam, 6. Dezember 2017
  • Zeitungsartikel über das NOHATE Projekt in "Der Tagesspiegel" vom 2. Dezember 2017
  • R. Asif, A. Merceron, S.A. Ali und N.G. Haider: "Analyzing undergraduate students' performance using educational data mining", In: Computers & Education, Vol 11 October 2017 ISSN 0360‑1315 (Online), S. 177-194. DOI: 10.1016/j.compedu.2017.05.007 [pdf]
  • Guest Talk von Kristian Hildebrand am NYU Abu Dhabi über Computational Design und Engineering im NTSI Labor, November 2017
  • ProductTank Berlin #14: Data Products: Talk mit Alex Löser - "The Rise of the Data Science Organization" am 21. September 2017
  • Paper angenommen: Troung-Sinh An, Agathe Merceron, Cristopher Krauss,  "Can Typical Behaviors Identified in MOOCs be Discovered in Other Courses?" at EDM 2017
  • Paper angenommen: Rudolf Schneider, Tom Oberhauser, Tobias Klatt, Felix A. Gers, and Alexander Löser, RelVis: Benchmarking OpenIE Systems. ISWC 2017 Demos
  • Paper angenommen: Rudolf Schneider, Tom Oberhauser, Tobias Klatt, Felix A. Gers, and Alexander Löser, “Analysing Errors of Open Information Extraction Systems,” angenommen im Workshop BLGNLP 2017 Building Linguistically Generalizable NLP Systems at EMNLP 2017
  • Agathe Merceron, Heike Lipphausen-Lipa und Petra Sauer, "Links with industry in teaching and research - experiences in the depaartment informatics and media at the Beuth University of Applied Sciences," In: Altynbek Sharipbay (Hrsg.): Proceedings of the VI International Scientifical and Practical Conference Informatization of Society, S. 32-35, Astana, 2017, ISBN 978‑601‑301‑994‑9
  • Felix Kunde und Petra Sauer, "pgMemento: A Generic Transaction-based Audit Trail for Spatial Databases," SSTD 2017 - International Symposium on Spatial and Temporal Databases, In: Michael Gertz et al. (Eds.): Advances in Spatial and Temporal Databases, LNCS 10411, S. 416-420, Springer International Publishing, 2017, ISBN 978‑3‑319‑64366‑3, DOI 978‑3‑319‑64367‑0_27
  • Akzeptiertes Poster des FashionBrain Project beim KDD2017 workshop "Machine learning meets fashion" in Nova Scotia, Canada, am 14. August 2017
  • Felix Kunde, Stephan Pieper und Petra Sauer, "ExCELL - eine Plattform für die Vorhersage und Analyse von Verkehrsdaten," In: Monika Gross, Sebastian von Klinski (Hrsg): Research Day 2016 - Stadt der Zukunft, S. 76-83, Mensch und Buch Verlag, Berlin, ISBN 978‑3‑8305‑3756‑4
  • Titelstory Data Science im Beuth Magazin 1/2017 [pdf]
  • Vorträge von Sebastian Arnold, Torsten Kilias und Rudolf Schneider am Hasso Plattner Institut im Fachbereich Informationssysteme am 9. Juni 2017
  • Vortrag von Agathe Merceron: "Learning Analytics", beim Arbeitskreis Digitalisierung Treffen des Zentralverband des Deutschen Handwerks, Berlin, 23. Mai 2017
  • Impulsvortrag von Agathe Merceron: "Durchblick! Learning Analytics optimieren das Leben", bei Fachtagung Digitalisierung von Weiterbildung Hamburg, Hamburg, 16. Mai 2017
  • Artificial Intelligence Day von Springer Nature am 11. Mai 2017 [video]
  • Diskussionsrunde Let's talk about Data Products! der inovex GmbH mit Alexander Löser am 4. Mai 2017 in Köln
  • Talk von Petra Sauer, Felix Kunde und Stephan Pieper über das ExCELL Projekt beim Smart Data Dialog am 3. Mai 2017 in Berlin
  • Englischsprachiger Studiengang Data Science Master startet zum WS 2017 an der Beuth-HS [DE][EN]
  • Felix Kunde und Petra Sauer: Raum-zeitliche Mustererkennung in Sensordaten mit Deep Learning auf der FOSSGIS Konferenz am 24. März 2017 in Passau [video] [pdf]
  • Das erste Learning Analytics Summer Institute im deutschsprachigen Raum findet am 6. und 7. April 2017 am Forschungszentrum für Kultur und Informatik der Hochschule für Technik und Wirtschaft statt (Teilorganisation und Comittee Agathe Merceron)
  • Felix Kunde, Alexander Hartenstein und Petra Sauer, "Spatio-Temporal Traffic Flow Forecasting on a City-Wide Sensor Network, In: Igor Ivan, Jiří Horák und Tomáš Inspektor (Eds.): Dynamics in GIScience, Ostrava, 2017. Springer, 253-265
  • Felix Kunde, Alexander Hartenstein, Stephan Pieper und Petra Sauer: "Traffic Prediction using a Deep Learning Paradigm considering Data Quality und Geoprivacy" In: Yannis E. Ioannidis, Julia Stoyanovich, Giorgio Orsi (Eds.): Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2017 Joint Conference (EDBT/ICDT 2017), Venice, Italy, March 21-24, 2017. CEUR Workshop Proceedings 1810, ISSN 1613-0073
  • BTW Workshop Paper Post-Debugging in Large Scale Big Data Analytic Systems, 6.3.2017, Stuttgart, Eduard Bergen und Stefan Edlich
  • Big Data Meetup in Berlin 28.2. zum Thema Data Wrangling und Spark organisiert von Stefan Edlich 
  • Größte Deutsche Clojure Konferenz am 26.2. zum Thema funktionale Programmierung in der Kalkscheune Berlin mit über 300 Teilnehmern (Teilorganisation und Comittee Stefan Edlich)
  • Neuer Artikel zu unserer Arbeit mit Exasol zum Ausführen von Text Mining Tasks in einer Hauptspeicherdatenbank 
  • Neuer MOOC zu  Artifical Intelligence und Deep Learning mit 'acatech' startet bald: https://mooc.house/courses/machinelearning-2016
  • Meetup in Hamburg 23.1.2017 with Alexander Löser: Deep Learning for Text Mining Tasks
  • Kickoff EU H2020 Project "FashionBrain" in Luxemburg in 01/2017
  • ACM TOG (Transaction on Graphics ) akzeptiert Journaleinreichung Optimal discrete slicing on 3D printing optimization. Von Kristian Hildebrand, Marc Alexa und Sylvain Lefebvre
  • Two Demonstration Papers auf der  COLING 2016: "TASTY: Interactive Entity Linking As-You-Type" (Sebastian Arnold, Robert Dziuba, Alexander Löser) und "Interactive Relation Extraction in Main Memory   Database Systems" (Rudolf Schneider, Cordula Guder, Torsten Kilias, Alexander Löser, Jens Graupmann (ExaSOL AG) Oleksandr Kozachuk (ExaSOL AG)) 
  • New Paper: Sebastian Arnold, Felix A. Gers, Torsten Kilias, Alexander Löser: Robust Named Entity Recognition in Idiosyncratic Domains. arXiv:1608.06757 [cs.CL] 2016
  • Data Science Lab Beuth ruft zu BTW Workshop Beiträgen auf über "Big Data Management Systems in Business and Industrial Applications" auf.
  • Kristian Hildebrand hält Keynote auf dem "7th Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposium 2016" der Alexander von Humboldt Stiftung
  • Big Data Meetup am 28.9. über Multimodel Databases, Data Science Challenge und Anomalie Detection
  • BITKOM veröffentlicht neuen Report "Germany – Excellence in Big Data" mit der Data Science Group at Beuth University of Applied Sciences
  • 2x bei der Langen Nacht der Wissenschaften: Stephan Pieper und Felix Kunde vom Projekt ExCell und Sebastian Arnold und Robert Dziuba vom Projekt Smart Data Web stellen sich Ihren Fragen am 11.6.2016 @Beuth
  • Vortrag von Sebastian Arnold am 1.6.2016 auf dem Zalando Deep Learning Meetup zu  "Long Short-Term Memory Networks for Text Mining Tasks"
  • 6. Splunk User Group an der Beuth-Hochschule am 19.5.2016 um 18:00 Uhr im Hörsaal H2 im Haus Bauwesen u.a. mit Prof. von Löwis (Beuth-HS) und Ralph Kaufmann (Splunk) Doodle Anmeldung
  • Felix Kunde, wissenschaftlicher Mitarbeiter im Arbeitskreis Data Science, veranstaltet am Dienstag, 7.6.2016 im Raum D 151 Haus Bauwesen den nächsten Teil der "Perspektiven"-Vortragsreihe mit dem Titel "Geo Data Journalism". Unter anderem wird das Team  von webkid.io da sein, die z.B. für die Morgenpost spannende interaktive Geovisualisierungen erstellen. http://www.gocartography.de/?page_id=6969
  • Agathe Merceron hält die Keynote auf der 18. International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning zumThema "Educational Data Mining / Learning Analytics"
  • Talk von Sebastian Arnold und Alexander Löser auf der Quo Vadis Game Developer Conference: Understanding Text with Deep Machine Learning
  • Am 20.2.2016 fand die größte Deutsche Clojure Konferenz an der Beuth HS statt. Organisiert vom DS Lab ist sie damit auch die größte Deutsche Konferenz für funktionale Programmiersprachen.
  • Das Gründerteam "Pyramics" wurde für das EXIST SEED Gründerstipendium zur Förderung empfohlen. Alexander Löser ist Mentor des Teams.
  • Industry-Track Chair: Agathe Merceron ist Industry Track co-Chair, Educational Data Mining Conference, June 26-29, 2015, Madrid, Spain  (EDM ist ein B Conference) educationaldatamining.org/EDM2015/index.php
  • Invited talk: Agathe Merceron zum Thema "Educational Data Mining: Methods, Tasks and Current Trends", Journée EIAH & IA (Day Technology Enhanced learning & Artificial Intelligence), 30. 06. 2015, Rennes, Frankreich, http://pfia2015.inria.fr/journees-bilaterales/journee-eiah-ia
  • Big Data Meetup (Organization Stefan Edlich) an der Beuth über Visualisierung mit Tableau.
  • Talk: Alexander Löser hält Hauptrede auf IBM Business Connect 2015 zum Thema: Datenwertschöpfungsketten- ein Erfolgsmodell für Deutschland"
  • Talk: BITKOM Arbeitskreis Big Data in Berlin  zum Thema: In-Data-Base-Text-Mining (5.11.2015)
  • Talk/ Diskussion: ForumWHU Otto Beisheim School, Vallendar
  • Paper angenommen: Resolving Common Analytical Tasks in Text Databases. Sebastian Arnold, Alexander Löser, Torsten Kilias.  ACM DOLAP 2015
  • Agathe Merceron ist Program co-chair der "5th International Conferemce learning Analytics and Knowledge LAK", 16-20.03.2015, Poughkeepise, NY, USA. http://lak15.solaresearch.org/organizers ACM, ISBN: 978-1-4503-3417-4
  • Big Data Meetup Berlin (Organization Stefan Edlich) über Deep Learning and Machine Learning an der Beuth link.
  • Der Arbeitskreis Data Science ist jetzt Mitglied im Cloudera Academic Partnership Programm (CAP, Ansprechpartner: Alexander Löser)
  • Neuer Artikel auf Golem zum Thema Deep Learning von Christian Herta und Alexander Löser
  • Bachelorstudiengang Digitale Wirtschaft (Ansprechpartner Prof. Anne König, FB I) startet zum WS 2015/16
  • 06/2015: Der Antrag des Projektes MACSS im BMWi Programm Smart Service Welt gewinnt unter 130 Einreichungen als bester Antrag eine Empfehlung zur Förderung. Das Projekt startet ab Q1/2016
  • 06/2015:Kickoff des BMWi geförderten Projekt ExCELL
  • 04/2015: Cloudera Inc. veröffentlicht Zusammenarbeit im Projekt INDREX zum Thema "Text Mining with Impala"
  • Interview mit Dataconomy über das BBDC.berlin Project (16. März)
  • Beuth Team gewinnt Strategiewettbewerb Hochschulbildung und Digitalisierung (99 Anträge)
  • Am Sa 24.1.2015 fand die größte Deutsche Clojure Konferenz an der Beuth statt.