BHT-Forschungsprogramm "Berlin Initiative for Applied Foundation Model Research": Quantitative Biologie & Smarte Mikroscopie
Das interdisziplinäre BHT-Forschungsprogramm mit dem Titel „Berlin Initiative for Applied Foundation Model Research (Appl-FM)“ wird jährlich von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) mit einer Million Euro unterstützt, um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Forschungsbereichen wie Robotik, biologischer Forschung und Gesundheitswesen zu fördern.
Im Rahmen dieses Projekts konzentrieren sich zwei Mitglieder des Forschungsverbunds IMPACT, Elisabeth Grohmann und Simone Reber, zusammen mit ihren Doktorand*innen auf die biologische Forschung und moderne Mikroskopietechniken. Sie versuchen, aus Bilddaten, die ungleichmäßig verteilt sind, wertvolle Informationen über lebende Zellen zu gewinnen. Dabei betrachten sie alles, von den kleinsten Bestandteilen einer Zelle bis hin zu großen Gruppen von Zellen. Ihr Ziel ist es, aus diesen ungleichmäßigen Bilddaten wichtige biologische Informationen zu extrahieren und die Ursachen von Erkrankungen wie Krebs und Entwicklungsstörungen besser zu verstehen.
Dank moderner Mikroskopie und Bildanalyse können sie große Veränderungen in Zellen genau untersuchen. So erhalten sie wichtige Informationen über die Form und den Gesundheitszustand von Zellen, was dazu beitragen kann, bakterielle Infektionen besser zu verstehen.
Ein wesentlicher Teil ihrer Arbeit besteht darin, effektive Methoden zur Datenanalyse zu entwickeln. Dies ist entscheidend, um die Ursachen von Krankheiten zu erforschen und neue Behandlungsmöglichkeiten zu finden. Die Gruppe arbeitet derzeit an kreativen Lösungen, um diese Herausforderungen zu meistern und die Basis für zukünftige Forschungen und Anwendungen in der Medizin und Biologie zu legen.
Laufzeit
2024 - 2029
Projektbeteiligte an der BHT
BHT – Fachbereich V – Life Sciences and Technology; Forschungsverbund IMPACT
Prof. Dr. Elisabeth Grohmann (Mikrobiologie)
Prof. Dr. Simone Beate Reber (Biochemie)
BHT – Fachbereich VI – Informatik und Medien
Prof. Dr. Felix Bießmann (Maschinelles Lernen)
Prof. Dr. Felix Alexander Gers (Maschinelles Lernen)
Prof. Dr. Kristian Hildebrand (Grafisch-Interaktive Systeme)
Prof. Dr. Alexander Löser (Maschinelles Lernen)
Prof. Dr. Amy Siu (Maschinelles Lernen)
BHT – Fachbereich VII – Elektrotechnik – Mechatronik – Optometrie
Prof. Dr. Ivo Boblan (Humanoide Robotik)
Prof. Dr. Hannes Höppner (Humanoide Robotik)
Mittelgeber
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
