05/23: BHT Magazine on AI and Large Language Models
05/23 Talk Alexander Löser, Paul Grundmann and Michalis Papaioannou at Joint Seminar UKB Darmstadt (Iryna Gurevych) and NLP Group LMU München (Hinrich Schütze)
04/23 Talk Alexander Löser at L3S Research Seminar (Wolfgang Nejdl)
Presentation by Betty van Aken: Prototypical Networks for Interpretable Diagnosis Prediction, @ NLP Summit Healthcare, April 4-5 2023
Betty van Aken, nominated for BMBF award KI-Newcomer*innen at KI Camp 2023
AI Health+ Radiologie: Neues EU-Verbundprojekt "COMFORT" mit 15 Partnern bewilligt: "COMputational Models FOR patienT stratification in urologic cancers – Creating robust and trustworthy multimodal AI for health care", HORIZON-HLTH-2020, 48 Monate, Alexander Löser
Prof. Alexander Löser: "Sprachmodelle und KI-Anwendungen für den technischen Service" – Vortrag auf der BMWK Vernetzungsveranstaltung Skalierbare und Vertrauenswürdige KI (KI-Innovationswettbewerb)
Presentation of the Green Consumption Assistant by Prof. Felix Bießmann in cooperation with Ecosia as part of the EVERYTHING WILL BE FINE exhibiton by Tactical Tech, in co-production with HAU Hebbel am Ufer. Everything Will Be Fine (everythingfine.org)
Paper accepted: Betty van Aken, Jens-Michalis Papaioannou, Marcel G. Naik, Georgios Eleftheriadis, Wolfgang Nejdl, Felix Gers and Alexander Löser, This Patient Looks Like That Patient: Prototypical Networks for Interpretable Diagnosis Prediction from Clinical Text @ AACL 2022
Prof. Agathe Merceron hat auf dem neunten Treffen junger Forscher im Bereich Technology Enhanced Learning (Les neuvièmes rencontres jeunes chercheurs en EIAH) einen Vortrag unter dem Titel "Personaliser l’Apprentissage dans l’Enseignement Supérieur ? Pas si simple" gehalten.
Zwei neue Forschungsprojekte des Verbundes zur Förderung vorgeschlagen, BMBF: KI4KMU: "Erforschung, Entwicklung und Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in KMU", Prof. Alexander Löser mit Prof. Felix Gers und Prof. Peter Tröger
Prof. Simone Reber von der Max-Planck-Gesellschaft gemeinsam mit dem Max-Planck-Institut für Infektionsbiologie zum Max-Planck-Fellow berufen: Leitung einer Arbeitsgruppe für zunächst 5 Jahre
Paper accepted: Paul Grundmann, Tom Oberhauser, Felix Gers, Alexander Löser, Attention Networks for Augmenting Clinical Text with Support Sets for Diagnosis Prediction, COLING 2022
Talk: "Prototypical Networks for Interpretable Clinical NLP", by Betty van Aken at AI Innovations 2022.
Paper accepted: Betty van Aken, Sebastian Herrmann, Alexander Löser, What Do You See in this Patient? Behavioral Testing of Clinical NLP Models, Clinical NLP Workshop @ NAACL 2022
Paper accepted: Jens-Michalis Papaioannou, Paul Grundmann, Betty van Aken, Athanasios Samaras Ilias Kyparissidis, George Giannakoulas, Felix Gers, Alexander Löser, Cross-Lingual Knowledge Transfer for Clinical Phenotyping, LREC 2022
Paper accepted: KIMERA: Injecting Domain Knowledge into Vacant Transformer Heads: Benjamin Winter, Alexei Figueroa, Amy Siu, Felix Gers, Alexander Löser, LREC 2022
2021
Agathe Merceron is new board member at Einstein Center Digital Future (ECDF) [link]
Agathe Merceron is associated partner at the meDUAtor projekt of the Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS [link]
Petra Sauer, Agathe Merceron und Monique Janneck: "Das Projekt DiSEA", Symposium der Virtuellen Hochschule, 23.-24. September 2021, Brandenburg an der Havel
Agathe Merceron on "Description, Prediction, Recommendation: what is useful to students?" as part of the workshop "LPRS: 1st international Workshop on Learning Path Recommender Systems" at the 29th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization [link]
Introduction into Deep Patient Representation with Alexander Löser [link]
Paper accepted: Patrick Erdelt: Orchestrating DBMS Benchmarking in the Cloud with Kubernetes. VLDB Workshop TPCTC 2021
Plattform Lernende Systeme - KI im Mittelstand mit Alexander Löser [link]
Dr. Sebastian Arnold has been awarded with the Faculty Prize 2021 in Theoretical Sciences of the Faculty of Science and Medicine of University of Friburg (Switzerland)
Paper accepted: Betty van Aken, Ivana Trajanovska, Amy Siu, Manuel Mayrdorfer, Klemens Budde, Alexander Loeser: Assertion Detection in Clinical Notes: Medical Language Models to the Rescue? , Proceedings of the Second Workshop on Natural Language Processing for Medical Conversations @ NAACL 2021 [PDF] [Dataset] [Demo]
Erklärbare KI: Anforderungen, Anwendungsfälle und Lösungen - mit Betty van Aken und Alexander Löser [link]
PhD Defense: Konstantina Lazaridou defended her thesis "Revealing Hidden Patterns in Political News and Social Media with Machine Learning" on March 2nd 2021 (Supervision with Felix Naumann from HPI) [slides]
Plattform lernende Systeme, Drei Fragen an Alexander Löser, KI im Mittelstand: Chancen in der Wertschöpfungskette erkennen [Link]
Invited Talk: Tom Oberhauser was invited to the DFKI Research Colloquium to give a talk about "Bi-Encoders for Small-Data Named Entity Linking"
Bewilligung des Projekts: DiSEA - Digitale Studiengänge - Analyse von Erfolgs- und Abbruchfaktoren (DiSEA)
Paper: Erste Untersuchungen zur Notenprognose für ein Kursempfehlungssystem. In: Schumacher, K. (Hrsg.), Proceedings of DELFI Workshops 2020. 18th e-Learning Conference of the German Society for Computer ScienceGesellschaft für Informatik e.V.z.DOI: 10.18420/delfi2020-ws-112
Paper accepted: Betty van Aken, Jens-Michalis Papaioannou, Manuel Mayrdorfer, Klemens Budde, Felix Gers, Alexander Löser: Clinical Outcome Prediction from Admission Notes using Self-Supervised Knowledge Integration, EACL 2021 [Link]
2020
Paper accepted: Jens-Michalis Papaioannou, Manuel Mayrdorfer, Sebastian Arnold, Felix A. Gers, Klemens Budde and Alexander Löser: Aspect-based Passage Retrieval with Contextualized Discourse Vectors, Proceedings of the 43rd European Conference on Information Retrieval (ECIR 2021)
Paper accepted: Wagner, K., Merceron, A., Sauer, P.: Accuracy of a Cross-Program Model for Dropout Prediction in Higher Education. In Workshop Addressing Drop-Out Rates in Higher Education ADORE'2020, co-located with the 10th Learning Analytics and Knowledge Conference, online-everywhere, 2020.
Paper accepted: Brun, A., Gras, B., Merceron, A.: Building Confidence in Learning Analytics Solutions: Two Complementary Pilot Studies In: Adoption of Data Analytics in Higher Education Learning and Teaching, edited by D. Ifenthaler & D. Gibson, Springer, ISBN: 978-3-030-47392-1, 2020. p. 285 -303
Reusch S, Biswas A, and Reber S (2020). Affinity-Purification of Label-free Tubulins from Xenopus Egg Extracts. STAR Protocols 1, 100151. [link]
Hirst WG, Kiefer C, Schaeffer E, and Reber S (2020). In vitro Reconstitution and Imaging of Microtubule Dynamics by TIRF and IR Microscopy. STAR Protocols 1, 100177. [link]
Paper accepted: Patrick Erdelt: A Framework for Supporting Repetition and Evaluation in the Process of Cloud-based DBMS Performance Benchmarking. TPCTC 2020
VLDB Workshop TPCTC: Performance Benchmarking in HPC Clusters, Patrick Erdelt
Betreuung des Start-Ups PatentPlus von Stefan Edlich
Panel: Sharing Digital Teaching and Learning Experiences - Covid-19 and the downfall of higher education, Open HPI-Forum with Agathe Merceron [Link]
An introduction to neural networks: Talk at EDM 2020, Agathe Merceron as Co-Presenter [Link]
ADORE'2020 Workshop with Co-Organisators Petra Sauer and Agathe Merceron [Link]
Data Science und Humanoide Robotik: Neue Forschungsverbünde an der BHT [Link]
Paper accepted: Tom Oberhauser, Tim Bischoff, Karl Brendel, Maluna Menke, Tobias Klatt, Amy Siu, Felix Alexander Gers and Alexander Löser: TrainX – Named Entity Linking with Active Sampling and Bi-Encoders. COLING 2020 Demo Track
eco Akademie Webinar, Legal Tech: Einsatzmöglichkeiten von KI am Beispiel NLP und Semantische Suche (Vortrag: Alexander Löser)
Paper accepted: Betty van Aken, Benjamin Winter, Felix A. Gers and Alexander Löser. VisBERT: Hidden-State Visualizations for Transformers. Accepted to The Web Conference 2020 (WWW'20) Demo Track
Paper accepted: Rudolf Schneider, Tom Oberhauser, Paul Grundmann, Felix Alexander Gers, Alexander Loeser and Steffen Staab: Is Language Modeling enough? Evaluating Effective Embedding Combinations LREC 2020
Paper accepted: Konstantina Lazaridou, Alexander Löser, Maria Mestre, Felix Naumann : Discovering Biased News Articles Leveraging Multiple Human Annotations. LREC 2020
News: Golem: CDV as a medical search-engine helping doctors to diagnose COVID-19, see also BMWi
Alexander Löser elected as sponsoring Chair for COLING 2020
Talk:Zukunftsthemen der IKT-Branche in Berlin und Brandenburg at HHI.
Paper accepted: Sebastian Arnold, Betty van Aken, Paul Grundmann, Felix Gers, Alexander Löser: Learning Contexualized Document Representations for Heathcare Answer Retrieval. ACM WWW 2020
2019
AI for Business Meetup 01/2020, Talk Alexander Löser on Explainable machine understanding and Examples for Clinical Applications
Common AI Myths busted, published Platform Learning Systems (BMBF)
Best Thesis Award: Team members Thomas Steffek with bachelor's thesis "Neural Facet Detection on Medical Resources" and Tom Oberhauser with master's thesis "Neural Information Retrieval with Vector Space Queries" awarded degrees with distinction as best faculty thesis in Summer Term 2019
Germany's leading AI-Plattform "Learning Systems" (BMBF) publishes results. Alexander Löser is one of the experts recommending deep learning techniques for next generation AI applications
BMWi recommends AI project servicemeister for funding (initial study phase 1). Project members are Beuth, Karlsruhe Institute of Technology, USU AG, eco e.V.
Our MACSS project with the Charité and the SAP will be awarded the Max Rubner Preis on January 15, 2019. The project is about measures to prevent a kidney transplant or to keep a transplanted kidney "in" longer. (Increase therapy adherence).
Paper accepted: Sebastian Arnold, Rudolf Schneider, Philippe Cudré-Mauroux, Felix A. Gers and Alexander Löser. "SECTOR: A Neural Model for Coherent Topic Segmentation and Classification." Transactions of the Association for Computational Linguistics (2019).
Paper accepted: Torsten Kilias, Alexander Löser, Felix Gers, Ying Zhang, Richard Koopmanschap and Martin Kersten. "IDEL: In-Database Neural Entity Linking". IEEE BigCom 2019
Christopher Kümmel gives a talk at Data&Drinks on 7.11.2018
Amy Siu recieves prestigious best paper award at TheWebConference 2018 for: Patrick Ernst, Amy Siu, Gerhard Weikum: HighLife: Higher-arity Fact Harvesting.WWW2018: 1013-102 (see paper)
Rudolf Schneider, Betty van Aken and Alexander Löser present our work on neural text mining at German-Finnish Information Exchange 2018 in the Finnish Embassy Berlin and the smart data forum
Alexander Löser invited Expert for H2020 in Brussels in June 2018
Team der Beuth-HS mit Betty van Aken und Iurri Chernusheko und des HPI mit Julian Risch schaffen es beim Kaggle Hate Speech Wettbewerb unter die Top 2% (Platz 54) von über 4000 Teams
Invited Talk at BISCUITS first workshop on Software Foundations for Data Interoperability with Alex Löser at Kyoto University, Japan (21.3.2018)
Qualifiction wurde auf der Leipziger Buchmesse mit Preis für bestes Startup ausgezeichnet.
Paper angenommen: Rudolf Schneider, Sebastian Arnold, Tom Oberhauser, Tobias Klatt, Thomas Steffek, Alexander Löser, "Smart-MD: Neural Paragraph Retrieval of Medical Topics". In WWW ’18 Companion: The 2018 Web Conference Companion, April 23–27, 2018, Lyon, France. ACM, New York, NY, USA, 4 pages. [video]
Data Science Forschungszentrum gewinnt IFAF Blockchain Forschungsprojekt für 2 Jahre ab Mai 2018. Neben einer Unterstützung für den Mittelstand wird hier auch im Bereich zwischen Data Science und Blockchain geforscht.
DB Schenker berichtet über unsere Arbeit mit Siemens und DFKI für das Supply chain management im Projekt SmartDataWeb.
Programm Chair: Agathe Merceron ist Programm Chair, Learning Analytics and Knowledge Conference (LAK 2018), 5-9. März, Sydney, NSW, Australien
2017
Petra Sauer, Stephan Pieper, Felix Kunde und Salka Waterloo, "Correction of Incomplete and Incorrect Time Series for Traffic Prediction, In: Marek Milosz und Ualsher Tukeyev (Hrsg.): Varia Informatica 2017, S. 217-226, Polish Information Processing Society, Lublin, ISBN 978‑83‑936692‑3‑3
Petra Sauer, Agathe Merceron und Heike Ripphausen-Lipa, "Introducing Informatics Topics to Students in ISC," In: Marek Milosz, Ualsher Tukeyev (Hrsg.): Varia Informatica 2017, S. 159-172, Polish Infoatmion Processing Society, Lublin, ISBN 978‑83‑936692‑3‑3
Vortrag von Agathe Merceron: "Learning Analytics - Applications and Learning Behaviors in MOOCs", beim openHPI-Forum am Hasso-Plattner Institut, Potsdam, 6. Dezember 2017
Zeitungsartikel über das NOHATE Projekt in "Der Tagesspiegel" vom 2. Dezember 2017
R. Asif, A. Merceron, S.A. Ali und N.G. Haider: "Analyzing undergraduate students' performance using educational data mining", In: Computers & Education, Vol 11 October 2017 ISSN 0360‑1315 (Online), S. 177-194. DOI: 10.1016/j.compedu.2017.05.007 [pdf]
Guest Talk von Kristian Hildebrand am NYU Abu Dhabi über Computational Design und Engineering im NTSI Labor, November 2017
Paper angenommen: Rudolf Schneider, Tom Oberhauser, Tobias Klatt, Felix A. Gers, and Alexander Löser, RelVis: Benchmarking OpenIE Systems. ISWC 2017 Demos
Paper angenommen: Rudolf Schneider, Tom Oberhauser, Tobias Klatt, Felix A. Gers, and Alexander Löser, “Analysing Errors of Open Information Extraction Systems,” angenommen im Workshop BLGNLP 2017 Building Linguistically Generalizable NLP Systems at EMNLP 2017
Agathe Merceron, Heike Lipphausen-Lipa und Petra Sauer, "Links with industry in teaching and research - experiences in the depaartment informatics and media at the Beuth University of Applied Sciences," In: Altynbek Sharipbay (Hrsg.): Proceedings of the VI International Scientifical and Practical Conference Informatization of Society, S. 32-35, Astana, 2017, ISBN 978‑601‑301‑994‑9
Felix Kunde und Petra Sauer, "pgMemento: A Generic Transaction-based Audit Trail for Spatial Databases," SSTD 2017 - International Symposium on Spatial and Temporal Databases, In: Michael Gertz et al. (Eds.): Advances in Spatial and Temporal Databases, LNCS 10411, S. 416-420, Springer International Publishing, 2017, ISBN 978‑3‑319‑64366‑3, DOI 978‑3‑319‑64367‑0_27
Felix Kunde, Stephan Pieper und Petra Sauer, "ExCELL - eine Plattform für die Vorhersage und Analyse von Verkehrsdaten," In: Monika Gross, Sebastian von Klinski (Hrsg): Research Day 2016 - Stadt der Zukunft, S. 76-83, Mensch und Buch Verlag, Berlin, ISBN 978‑3‑8305‑3756‑4
Titelstory Data Science im Beuth Magazin 1/2017 [pdf]
Vorträge von Sebastian Arnold, Torsten Kilias und Rudolf Schneider am Hasso Plattner Institut im Fachbereich Informationssysteme am 9. Juni 2017
Vortrag von Agathe Merceron: "Learning Analytics", beim Arbeitskreis Digitalisierung Treffen des Zentralverband des Deutschen Handwerks, Berlin, 23. Mai 2017
Impulsvortrag von Agathe Merceron: "Durchblick! Learning Analytics optimieren das Leben", bei Fachtagung Digitalisierung von Weiterbildung Hamburg, Hamburg, 16. Mai 2017
Talk von Petra Sauer, Felix Kunde und Stephan Pieper über das ExCELL Projekt beim Smart Data Dialog am 3. Mai 2017 in Berlin
Englischsprachiger Studiengang Data Science Master startet zum WS 2017 an der Beuth-HS [DE][EN]
Felix Kunde und Petra Sauer: Raum-zeitliche Mustererkennung in Sensordaten mit Deep Learning auf der FOSSGIS Konferenz am 24. März 2017 in Passau [video] [pdf]
Das erste Learning Analytics Summer Institute im deutschsprachigen Raum findet am 6. und 7. April 2017 am Forschungszentrum für Kultur und Informatik der Hochschule für Technik und Wirtschaft statt (Teilorganisation und Comittee Agathe Merceron)
Felix Kunde, Alexander Hartenstein und Petra Sauer, "Spatio-Temporal Traffic Flow Forecasting on a City-Wide Sensor Network, In: Igor Ivan, Jiří Horák und Tomáš Inspektor (Eds.): Dynamics in GIScience, Ostrava, 2017. Springer, 253-265
Felix Kunde, Alexander Hartenstein, Stephan Pieper und Petra Sauer: "Traffic Prediction using a Deep Learning Paradigm considering Data Quality und Geoprivacy" In: Yannis E. Ioannidis, Julia Stoyanovich, Giorgio Orsi (Eds.): Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2017 Joint Conference (EDBT/ICDT 2017), Venice, Italy, March 21-24, 2017. CEUR Workshop Proceedings 1810, ISSN 1613-0073
Big Data Meetup in Berlin 28.2. zum Thema Data Wrangling und Spark organisiert von Stefan Edlich
Größte Deutsche Clojure Konferenz am 26.2. zum Thema funktionale Programmierung in der Kalkscheune Berlin mit über 300 Teilnehmern (Teilorganisation und Comittee Stefan Edlich)
Neuer Artikel zu unserer Arbeit mit Exasol zum Ausführen von Text Mining Tasks in einer Hauptspeicherdatenbank
Kickoff EU H2020 Project "FashionBrain" in Luxemburg in 01/2017
ACM TOG (Transaction on Graphics ) akzeptiert Journaleinreichung Optimal discrete slicing on 3D printing optimization. Von Kristian Hildebrand, Marc Alexa und Sylvain Lefebvre
2016
Two Demonstration Papers auf der COLING 2016: "TASTY: Interactive Entity Linking As-You-Type" (Sebastian Arnold, Robert Dziuba, Alexander Löser) und "Interactive Relation Extraction in Main Memory Database Systems" (Rudolf Schneider, Cordula Guder, Torsten Kilias, Alexander Löser, Jens Graupmann (ExaSOL AG) Oleksandr Kozachuk (ExaSOL AG))
Data Science Lab Beuth ruft zu BTW Workshop Beiträgen auf über "Big Data Management Systems in Business and Industrial Applications" auf.
Kristian Hildebrand hält Keynote auf dem "7th Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposium 2016" der Alexander von Humboldt Stiftung
Big Data Meetup am 28.9. über Multimodel Databases, Data Science Challenge und Anomalie Detection
BITKOM veröffentlicht neuen Report "Germany – Excellence in Big Data" mit der Data Science Group at Beuth University of Applied Sciences
2x bei der Langen Nacht der Wissenschaften: Stephan Pieper und Felix Kunde vom Projekt ExCell und Sebastian Arnold und Robert Dziuba vom Projekt Smart Data Web stellen sich Ihren Fragen am 11.6.2016 @Beuth
6. Splunk User Group an der Beuth-Hochschule am 19.5.2016 um 18:00 Uhr im Hörsaal H2 im Haus Bauwesen u.a. mit Prof. von Löwis (Beuth-HS) und Ralph Kaufmann (Splunk) Doodle Anmeldung
Felix Kunde, wissenschaftlicher Mitarbeiter im Arbeitskreis Data Science, veranstaltet am Dienstag, 7.6.2016 im Raum D 151 Haus Bauwesen den nächsten Teil der "Perspektiven"-Vortragsreihe mit dem Titel "Geo Data Journalism". Unter anderem wird das Team von webkid.io da sein, die z.B. für die Morgenpost spannende interaktive Geovisualisierungen erstellen. http://www.gocartography.de/?page_id=6969
Am 20.2.2016 fand die größte Deutsche Clojure Konferenz an der Beuth HS statt. Organisiert vom DS Lab ist sie damit auch die größte Deutsche Konferenz für funktionale Programmiersprachen.
Das Gründerteam "Pyramics" wurde für das EXIST SEED Gründerstipendium zur Förderung empfohlen. Alexander Löser ist Mentor des Teams.
2015
Industry-Track Chair: Agathe Merceron ist Industry Track co-Chair, Educational Data Mining Conference, June 26-29, 2015, Madrid, Spain (EDM ist ein B Conference) educationaldatamining.org/EDM2015/index.php
Invited talk: Agathe Merceron zum Thema "Educational Data Mining: Methods, Tasks and Current Trends", Journée EIAH & IA (Day Technology Enhanced learning & Artificial Intelligence), 30. 06. 2015, Rennes, Frankreich, http://pfia2015.inria.fr/journees-bilaterales/journee-eiah-ia
Big Data Meetup (Organization Stefan Edlich) an der Beuth über Visualisierung mit Tableau.
Talk: Alexander Löser hält Hauptrede auf IBM Business Connect 2015 zum Thema: Datenwertschöpfungsketten- ein Erfolgsmodell für Deutschland"
Talk: BITKOM Arbeitskreis Big Data in Berlin zum Thema: In-Data-Base-Text-Mining (5.11.2015)
Talk/ Diskussion: ForumWHU Otto Beisheim School, Vallendar
Paper angenommen: Resolving Common Analytical Tasks in Text Databases. Sebastian Arnold, Alexander Löser, Torsten Kilias. ACM DOLAP 2015
Agathe Merceron ist Program co-chair der "5th International Conferemce learning Analytics and Knowledge LAK", 16-20.03.2015, Poughkeepise, NY, USA. http://lak15.solaresearch.org/organizers ACM, ISBN: 978-1-4503-3417-4
Big Data Meetup Berlin (Organization Stefan Edlich) über Deep Learning and Machine Learning an der Beuth link.
Neuer Artikel auf Golem zum Thema Deep Learning von Christian Herta und Alexander Löser
Bachelorstudiengang Digitale Wirtschaft (Ansprechpartner Prof. Anne König, FB I) startet zum WS 2015/16
06/2015: Der Antrag des Projektes MACSS im BMWi Programm Smart Service Welt gewinnt unter 130 Einreichungen als bester Antrag eine Empfehlung zur Förderung. Das Projekt startet ab Q1/2016
06/2015:Kickoff des BMWi geförderten Projekt ExCELL
04/2015: Cloudera Inc. veröffentlicht Zusammenarbeit im Projekt INDREX zum Thema "Text Mining with Impala"
