Unter dem Titel „TWIN-X“ entwickeln Forschungsteams aus 13 Ländern in einem neuen, von der EU geförderten Projekt digitale Zwillinge von Patient:innen für klinische Forschung in Onkologie und Radiologie. Das Teilprojekt an der BHT wird geleitet von Prof. Dr. Alexander Löser und Prof. Dr. Amy Siu aus dem Forschungsverbund Data Science +X.

Um kohärente digitale Repräsentationen von Erkrankten zu schaffen, greifen die Wissenschafter:innen auf Daten aus Bildgebung, Laborergebnissen, Pathologie sowie Erfahrungsberichten über Krankheitsverlauf und Gesundheitsversorgung zurück. Entstehen sollen modulare, klinisch kohärente XAI-Assistenten, die die medizinischen Entscheidungsfindung unterstützen.

Koordiniert wird das Projekt vom Klinikum der Technischen Universität München. Neben der Berliner Hochschule für Technik gehören weitere 17 Institutionen aus Bulgarien, Deutschland, Frankreich, Griechenland, Italien, Kroatien, Litauen, den Niederlanden, Österreich, Polen, der Schweiz, Serbien und Zypern zum Verbund.

Die EU fördert das Vorhaben im Rahmen des HORIZON-Calls „Leveraging multimodal data to advance Generative Artificial Intelligence applicability in biomedical research (GenAI4EU)”. Der Berliner Hochschule für Technik stehen dafür ab Projektstart im vierten Quartal 2026 rund 1,15 Millionen Euro zur Verfügung. Die Projektlaufzeit beträgt vier Jahre.

 

Partner:
  • Klinikum der Technischen Universität München (DE) (Coordinator)
  • Panepistimio Kritis (EL)
  • 3R Swiss Imaging Network SA (CH)
  • Berliner Hochschule für Technik (DE)
  • Aristotelio Panepistimio Thessalonikis (EL)
  • Institut Za Onkologiju Vojvodine-Oncology Institut (RS)
  • EURICE European Research and Project Office GmbH (DE)
  • basebox GmbH (DE)
  • Universita degli Studi di Salerno (IT)
  • SLAS SELARL MEDIPATH (FR)
  • Le Centre Hospitalier Régional Universitaire (CHRU) de Lille (FR)
  • Sofia University St. Kliment Ohridski (BG)
  • Europäische Gesellschaft für medizinische Bildgebungsinformatik (AT)
  • Lietuvos Sveikatos Mokslu Universitetas (LT)
  • Linac-Pet Scan Opco Limited (CY)
  • Stichting Radboud Universitair Medisch CENTRUM (NL)
  • Research And Innovation Services D.O.O. Za Usluge (HR)
  • Uniwersytet Medyczny im. Piastow Slaskich we Wroclawiu (PL)
  • Association EDHEC Business School (FR)

 

Förderung:

EU Horizon-HLTH

 

Förderzeitraum:

1.09.2026 – 3.08.2030

 

Kontakt (Projektleitung Teilprojekt BHT):

Prof. Dr. Alexander Löser: a.loeser (@) bht-berlin.de

Prof. Dr. Amy Siu: amy.siu (@) bht-berlin.de

 

 

Bild: national-cancer-institute_TWIN-X
Bild: National Cancer Institute / Unsplash_TWIN-X