Cem Kozcuer hat Data Science (M.Sc.), Medieninformatik (B.Sc.), Gestaltung (Dipl. Des.) studiert und promoviert an der Berliner Hochschule für Technik im Forschungsverbund Data Science + X zum Maschinellen Lernen. Seine Forschungsschwerpunkte liegen dabei in den Bereichen des Maschinellen Sehens und der Algorithmischen Diskriminierung. Dabei interessiert er sich für die semantischen Kapazitäten von Machine Learning Modellen, Generative Systeme, Synthetische Daten und Privatssphäre, und Erklärbarkeit und Vertrauenswürdigkeit von automatisierten Entscheidungssystemen. 2023 erhielt für seine Masterarbeit zu einem neuen Evaluationsverfahren zur algorithmischen Diskriminierung für KI-Systeme im Studiengang Data Science an der BHT den Tiburtius-Preis. Auf seinem beruflichen Weg vor seiner Promotion hat Cem Kozcuer mehrere Jahre als Softwareentwickler, Künstler und Designer gearbeitet.